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正所谓，任何一片蓝海，都不缺少竞争者。
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综合多方信息来看，第三，是商业化落地场景的内生性。近年来，人形机器人车企试训新闻不时刷屏，笔者采访过的多位企业创始人都曾表示，当前人形机器人商业化落地的破局点是制造业产线和商业导览，其中，工业机器人应用密度最高的汽车产业是最优选。这意味着，车企内部的生产线与销售服务场景，能为自家人形机器人首批应用提供独一无二的天然试验场。不仅如此，上述内部场景产生的高质量训练数据还可以推动产品快速迭代，形成技术闭环。
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结合最新的市场动态，很多时候不是技术问题，某种意义上也能理解，这些壁垒也不是一朝一夕能打破的。各省之间资源禀赋不同、利益诉求多元，我们只能尽可能朝着“资源优化配置”的方向走，先易后难，先把那些大家都受益的交易做起来，把规则建起来，让市场起作用，也让大家看到跨省交易的好处。这需要智慧，也需要时间。
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