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For creators of voice-activated aids, managing interruptions is a known challenge. Qwen3.5-Omni incorporates built-in turn-taking intent detection. This lets the model differentiate between "backchanneling" (insignificant background sounds or listener cues like "mm-hmm") and genuine semantic interruptions where the user aims to speak. This functionality is embedded in the model's interface, facilitating more natural, two-way discussions.
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多家研究机构的独立调查数据交叉验证显示，行业整体规模正以年均15%以上的速度稳步扩张。
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