首先是大模型的持续进步，主要体现在推理模型的出现提供了更强的任务理解、规划能力，以及多模态模型的发展为智能体能够处理和生成更复杂的信息提供了基础。
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把强模型的输出喂给弱模型，弱模型能快速获得类似能力——这个逻辑本身成立，Lambert 没有否认。但他指出了一个没人说清楚的问题：蒸馏的天花板到底在哪里，取决于你想要的是什么类型的能力。