一方面，安全是数据要素进入流通领域的基础性条件，缺乏安全保障的数据开放往往难以持续，通过建立系统性的风险识别与管控机制，将不可控的安全隐患转化为可预期的风险，能够为数据要素在大范围、高频次场景中的流动提供信任基础，确保价值释放的第一步走得稳健。
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刘年丰透露，现在看似很多具身智能公司进了场景，但真能把活干好的不多。“比如工厂里搬运料箱，光线一变、料箱外观、尺寸有所不同，机器人就认不出来，导致任务失败，”他说。
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